Cách tải tài xỉu Go88 Nền tảng trang web chính thức

Đinh Công Tùng

Đinh Công Tùng

Giảng viên

Vị trí công tác

  • Công nghệ phần mềm, Khoa Công nghệ thông tin

Liên hệ

0363641589
Trường Đại học Giao thông vận tải, số 3, Cầu Giấy, Láng Thượng, Đống Đa, Hà Nội

Chức danh

Hướng nghiên cứu chính

Thị giác máy tính
Xử lý ảnh

Ngoại ngữ

Tiếng Anh:

Quá trình đào tạo

Quá trình công tác

Hoạt động nghiên cứu

Công bố khoa học

Bài báo quốc tế thuộc danh mục WoS

Bài báo quốc tế khác

Dinh Cong Tung Do Thi Huyen Dimitar Borisov Research and building a fire-detecting model based on data preprocessing and convolutional neural network. Journal Of Informatics And Innovative Technologies (JIIT) 2, 3 (2023)
Dinh Cong Tung Tran Quang Bach Combination of Gabor Filter and Convolutional Neural Network in detecting abnormal signs in lung based on X-ray. Journal of Informatics and Inovative Technologies 3 (2022)
Cao Phuong Thao Nguyen Thi Hong Hoa Dinh Cong Tung Nguyen Huy Cuu Computer vision techniques in intelligent transportation systems. Journal of Informatics and Inovative Technologies 3 (2021)

Bài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia

Đinh Công Tùng Nguyễn Thu Hường Đỗ Thị Huyền Nghiên cứu phương pháp cải thiện độ chính xác của mô hình học sâu trong việc phát hiện cháy. Tạp chí Khoa học Đại học Sư Phạm Hà Nội 101-109 (2023)
Đinh Công Tùng Nguyễn Thị Hồng Hoa Đỗ Thị Huyền Nghiên cứu phương pháp tiền xử lí dữ liệu để cải thiện độ chính xác của mô hình học sâu trong việc phát hiện vết nứt mặt đường. Tạp chí Khoa học Đại học Sư Phạm Hà Nội 29-36 (2023)
Nguyễn Hiếu Cường Đinh Công Tùng Nghiên cứu một số phương pháp học sâu và ứng dụng phát hiện ảnh giả mạo. Giao thông Vân tải 4-2022 (2022)

Báo cáo tại hội nghị quốc gia/quốc tế

Đinh Công Tùng Nguyễn Thu Hường Đỗ Thị Huyền Bùi Nam Anh Research and Evaluate some Deep Learning Methods to Detect Forest Fire based on Images from Camera. The 12th Conference on Information Technology and its Applications (2023)
Đinh Công Tùng Vũ Huấn Nguyễn Thị Hậu PHÂN LOẠI THƯ RÁC SỬ DỤNG CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY. Hội thảo về Giảng dạy và Nghiên cứu Khoa học cơ bản năm 2022 (2022)
Đinh Công Tùng Trần Quang Bách Mai Xuân Tùng Nguyễn Thị Ngọc Ánh Research and apply Deep learning model for road crack detection. Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ XXIII (2022) (2022)
Trần Anh Tú Nguyễn Việt Dũng Đinh Công Tùng Nghiên cứu cải thiện trích xuất tĩnh mạch ngón tay dựa trên Enhance Maximum Curvature và bộ lọc trung vị. Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ XXIII (2022) (2022)
Đinh Công Tùng Nguyễn Duy Mạnh Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong việc phát hiện tôm nhiễm bệnh đốm trắng. Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXIII (2022)
Đinh Công Tùng Nghiên cứu phương pháp phân đoạn ảnh y tế dựa trên phân phối chuẩn cục bộ. Môi trường tính toán thông minh, East Asia University of Technology (2022)
Đinh Công Tùng Quản Quốc Việt Nghiên Cứu Và Đánh Giá Một Số Phương Pháp Học Sâu Trong Việc Phát Hiện Những Dấu Hiệu Bất Thường Ở Phổi Dựa Trên Ảnh X-Quang. Hội thảo Khoa học quốc gia lần thứ 11 - Công nghệ thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực, CITA2022 (2022)
Nguyễn Hiếu Cường Đinh Công Tùng Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo. CITA2021 (2021)
Đinh Công Tùng Nguyễn Thị Hồng Hoa Nhữ Văn Kiên XÁC ĐỊNH TỐC ĐỘ PHƯƠNG TIỆN TRÊN ĐƯỜNG CAO TỐC DỰA TRÊN THỊ GIÁC MÁY TÍNH. Hội nghị KHCN lần thứ XXII (2020)
Dinh Cong Tung Bui Ngoc Dung Disaster Detection using Deep Neural Network. AITC (2020)
Đinh Công Tùng ‘SC’ - Face Recognition using PCA and Multiple Neural Networks. International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) (2019)

Sách (Giáo trình, sách tham khảo, sách chuyên khảo)

Tham gia đề tài, nhiệm vụ KH&CN

Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu phát hiện cháy dựa trên hình ảnh thu thập từ camera giám sát. T2023-CN-004 (2023)
Nghiên cứu và đề xuất mô hình học sâu phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi trên hình ảnh X-Quang lồng ngực. T2022-CN-004 (2022)
Nghiên cứu đề xuất phương pháp kết hợp đặc trưng trong mạng học sâu để phát hiện các phương tiện giao thông không được phép di chuyển trên đường cao tốc. T2021-CN-001 (2021)
Nghiên cứu, thiết kế, xây dựng phần mềm tổ chức thu và lưu trữ bài thi thực hành, ứng dụng cho Khoa CNTT. T2021-CN-002 (2021)

Bằng sáng chế, giải pháp hữu ích

Giải thưởng khoa học công nghệ

Công tác hướng dẫn luận văn/luận án

Gọi cho chúng tôi

(84.24) 37663311

Gửi email cho chúng tôi

[email protected]